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鄭思齊是一位質譜科學家,他致力於先進質譜技術的研發,及其在分析化學與植物代謝體學的創新應用。他的研究整合氣相層析質譜法、液相層析高解析串聯質譜法與質譜成像技術,解析植物內源性代謝物、植物荷爾蒙及功能性小分子在生物與非生物逆境時的變化,為解密植物生理與提升作物韌性提供關鍵的技術支持。

以高靈敏度與高解析度的多維代謝體質譜分析平台驅動創新研究

本研究室關注如何運用創新質譜技術,在複雜多變的生物樣品中,精確鑑定並定量代謝物。我們結合標靶與非標靶代謝體學及影像質譜法,並導入代謝路徑分析(pathway analysis),解析植物在生長發育與逆境調控過程中的代謝網路動態,並將此平台應用於作物改良、天然物探索與農業生態治理等實際應用。